Как использовать нейросети для создания проектов без навыков программирования — 01.11.25 01:18
Хочешь сделать свой сервис, но не разбираешься в программировании? Теперь это не проблема: вайб-кодинг кардинально упрощает задачу. Просто рассказываешь нейросети, какую задачу нужно решить — она сама пишет код. За последние месяцы этот подход перешёл из разряда экспериментов в удобный повседневный инструмент для маркетологов, стартаперов и всех, кто хочет быстро реализовать идею. Расскажу, как собрать полноценный продукт с помощью нейросетей, даже если никогда не писал код.
Вайб-кодинг простым языком
Вайб-кодинг — это когда вместо программирования объясняешь компьютеру на обычном языке, что требуется от программы. Нейросеть берёт на себя всю техническую часть: пишет код, настраивает процессы, исправляет ошибки. Не нужно учить синтаксис или читать мануалы — просто описываешь задачу, а на выходе получаешь рабочий проект.
Пример из жизни: допустим, хочется создать бота, который рисует логотипы. Раньше пришлось бы месяцами разбираться в Python или находить исполнителя с гонораром в десятки тысяч рублей. Сейчас достаточно написать ChatGPT: «Сделай Telegram-бота, который принимает описание фирмы и с помощью Midjourney API выдает три варианта логотипа». Через пару минут появляется готовый код — бери и запускай. Время экономится на недели, бюджет — на десятки тысяч.
Понятие «вайб-кодинг» ввёл Андрей Карпатый из OpenAI в начале 2025 года, хотя сами инструменты уже давно работают. В России этим активно пользуются дизайнеры, маркетологи, предприниматели. Особенно часто вайб-кодинг применяют, если нужно быстро собрать сервис на базе API современных нейросетей. Многие открывают бизнес с нуля, не имея технических знаний.
Главное отличие от классической разработки: думаешь о результате, а не о технических деталях. Нужно автоматизировать работу? Описываешь, как должен выглядеть процесс, словами, как другу. Нейросеть сама разберется, как подключить API и обработать возможные ошибки. Можно сосредоточиться на логике продукта и впечатлениях пользователей.
Вайб-кодинг подходит не только для создания простых скриптов. С его помощью реально собрать веб-сервис, мобильное приложение или автоматизировать целую систему. Всё зависит от того, насколько подробно и понятно ты сформулируешь задачу. Чем точнее описание, тем качественнее финальный результат. А современные нейросети становятся всё умнее — они понимают даже размытые инструкции и быстро учатся на новых примерах.
Инструменты для быстрого запуска за 15 минут
Cursor — один из самых популярных редакторов для вайб-кодинга. Просто ставишь приложение, проходишь регистрацию и начинаешь формулировать задачи прямо внутри программы. Поддерживается голосовой ввод — можно буквально озвучивать действия. Окно похоже на классические редакторы кода, только справа — чат с искусственным интеллектом.
Чтобы работать с API нейросетей YES AI через Cursor, требуется минимальная настройка. Создаешь проект, вписываешь API-ключ, выбираешь нужную нейросеть. Cursor сам добавляет подходящие библиотеки, создает функции для отправки запросов, обрабатывает полученные данные. Даже если раньше не занимался подобным, весь процесс займет 5-7 минут — все просто и понятно.
Еще один вариант — писать через обычный ChatGPT в браузере. Не нужно ничего скачивать. Просто отправь запрос: «Напиши Python-скрипт для генерации картинок с помощью Sora Images API». Получаешь готовое решение, копируешь в любой редактор и запускаешь. Такой способ подходит для любых задач: от простых автоматизаций до крупных сервисов. Единственный нюанс — отсутствует полноценная среда разработки, код придется сохранять в отдельные файлы.
Пользователям из России подойдут Gemini и локальные системы на базе открытых моделей. Gemini хорошо ориентируется в русском, подробно разъясняет каждый этап. Если требуется полная приватность — можно установить Llama 3 непосредственно на компьютер. Многие владельцы бизнеса предпочитают именно этот путь: все данные остаются локально.
Самый быстрый способ начать — воспользоваться Replit. Это облачная среда с интегрированным ИИ-помощником. Создаешь новый проект, активируешь Ghostwriter, описываешь задачу. Всего через минуту получаешь готовый рабочий код прямо в браузере. Не требуется ни установка, ни дополнительная настройка. Результаты можно сразу тестировать и делиться ими через ссылку с коллегами или заказчиками.
Касательно API-ключей: в инструкциях YES AI приведены понятные примеры подключения — от Python до веб-приложений. Зарегистрировавшись, получаешь ключ и тут же получаешь доступ ко множеству нейросетей через один интерфейс, без VPN и сложных процедур.
Пошаговое создание первого проекта
Рассмотрим на практике: нужен сервис для генерации постов с изображениями для социальных сетей. Такой инструмент пригодится каждому, кто занимается SMM, а сделать его можно всего за час. На рынке за подобное решение просят от 30 000 рублей, но ты сможешь реализовать его бесплатно.
Шаг 1: Формулируем задачу
«Разработай веб-приложение, генерирующее посты для Instagram. Пользователь указывает тему публикации и сферу деятельности. Сервис формирует текст с хештегами и картинку через Sora Images API. Итоговый файл можно скачать. Интерфейс лаконичный — поля для ввода и кнопка запуска генерации.»
Шаг 2: Выбор платформы
Для таких задач оптимально подходит связка ChatGPT и любой облачный хостинг. Описываешь задание в чате — получаешь страницу на HTML и JavaScript. Загружаешь на бесплатную платформу — сервис готов к работе. В качестве альтернативы подойдут Replit для быстрого старта или Cursor, если нужен проект посложнее, с множеством файлов.
Шаг 3: Получаем основу кода
Искусственный интеллект формирует структуру сайта: форма для ввода, функция обращения к API, блок с результатом. Остается только прописать свой YES AI API-ключ. Обычно это примерно 100-200 строк на HTML, CSS и JavaScript — всё в одном документе, для удобства.
Шаг 4: Улучшаем внешний вид и функционал
Можно запросить современное оформление, индикатор загрузки, обработку ошибок. На каждое уточнение уходит пара минут. Нейросеть дорабатывает код по твоим пожеланиям. Примеры промтов: «Включи темный режим», «Сделай дизайн адаптивным для смартфонов», «Добавь выбор стиля изображения». Чем подробнее требования, тем лучше итог.
Шаг 5: Проверяем и публикуем
Загружаешь проект на Vercel или Netlify — эти платформы позволяют разместить сайт бесплатно. Сервис сразу доступен по красивой ссылке. Процесс запуска элементарен: создаешь учетную запись, переносишь файлы — получаешь рабочий адрес. Можно воспользоваться GitHub Pages — загружаешь код в репозиторий, включаешь Pages в настройках.
Весь процесс занимает от получаса до часа, главное время уходит на тест и небольшие правки интерфейса. Основная часть кода появляется за первые 10 минут общения с нейросетью. Далее остается работать над удобством и добавлять фишки, которые сделают твой сервис уникальным.
Готовые промты и варианты для копирования
Промт для Telegram-бота, создающего изображения:
«Разработай Telegram-бота на Python, который получает текстовое описание от пользователя и создает картинку с помощью Midjourney API через YES AI. Бот обязан отображать этапы загрузки, корректно реагировать на ошибки API, а также сохранять историю запросов пользователя. Добавь команды /start, /help и /history. Код должен быть работоспособным и учитывать все возможные сбои.»
Возможности: Такой бот станет отличным инструментом для генерации контента, его можно продавать за 500-1000 рублей в месяц или использовать в агентстве для продвижения.
Затраты на запуск: Бесплатно, расходы — только на API (примерно 2-5 рублей за изображение). Если в день создавать 100 картинок, в месяц на API уйдет 6-15 тысяч рублей.
Время на разработку: 20-30 минут, включая тесты. Наибольшая трудность — настройка веб-хука в Telegram, но нейросеть поможет пошаговой инструкцией.
Промт для веб-сервиса замены лиц в видео:
«Разработай веб-приложение для замены лица в видео через DeepFace Video API. Пользователь загружает видео и фотографию для подстановки. Приложение отправляет запрос к API, отображает процесс обработки, выдает ссылку для скачивания результата. Интерфейс должен быть максимально простым. Добавь предпросмотр файлов и опцию настройки параметров.»
Возможности: Подходит для создания мемов, рекламных видео, развлечений. Целевая аудитория — специалисты по маркетингу, блогеры и SMM-менеджеры.
Финансовая модель: Стоимость обработки ролика — 100-300 рублей в зависимости от длины. При 20 клиентах в день можно заработать 60-180 тысяч рублей за месяц.
Издержки: API стоит 10-50 рублей за минуту видео. При средней длительности 2 минуты и 20 клиентах расходы составят 12-60 тысяч. Прибыль — от 48 до 120 тысяч каждый месяц.
Промт для автоматизации контент-стратегии:
«Разработай систему для автоматической генерации контент-плана для соцсетей. На входе — тематика бизнеса, стиль общения, частота публикаций. Система создает тексты постов, генерирует изображения через Sora Images API и формирует календарь публикаций на месяц. Итоговый файл — Excel с возможностью редактирования. Добавь 10 шаблонов для разных направлений бизнеса и функцию экспорта в PDF для подготовки презентаций клиентам.»
Кому подходит решение: SMM-студии, предприниматели, малые компании — идеальные клиенты. Особенно актуально для специалистов, одновременно ведущих несколько проектов.
Стоимость и прибыль: Готовый контент-план стоит 3000-5000 рублей, затраты на API — 200-400 рублей. При десяти заказчиках в неделю месячная выручка составляет 120-200 тысяч, расходы — 8-16 тысяч. Чистый доход стабильно превышает 100 тысяч рублей в месяц.
Преимущества: Рутинные задачи полностью автоматизируются, освобождая 10-15 часов в расписании SMM-специалиста. Окупаемость достигается уже с первым заказом. Решение легко масштабируется: можно работать с любым числом аккаунтов, не увеличивая трудозатраты.
Как формируются эффективные промты
Главное правило — максимальная точность. Вместо запроса «сделай помощника» формулируй задачу детально: «создай ассистента с определенными функциями, нужным интерфейсом, обработкой ошибок». Чем подробнее требования, тем качественнее результат. Не забывай включать в промт детали бизнес-процессов, пользовательские шаги, визуализацию, сценарии ошибок и нестандартные ситуации.
Пример из практики:
Генератор карточек товаров
Проблему подсказал знакомый дропшиппер: множество товаров без описаний, фотографии с Алиэкспресса, постоянные проверки модерации. На каждую карточку уходило около 40 минут. Обычно это решают наймом автора и дизайнера, тратя от 50 тысяч рублей ежемесячно, а результат часто оставляет желать лучшего.
Решил попробовать другой подход — за пару дней собрал сервис, используя вайб-кодинг. Достаточно загрузить изображение и параметры товара — система через Midjourney API генерирует профессиональную карточку с белым фоном, продающий текст и ключевые слова для поиска. Теперь карточка создается за 2-3 минуты, экономя массу времени, а качество выше, чем у большинства фрилансеров.
Обошлось без вложений: бесплатный хостинг, расходы только на API. Первый заказчик пришел через неделю благодаря рекомендациям. Продавал пакеты по 100 карточек за 15 тысяч, затраты на API — 800-1200 рублей. Чистая маржа — 93-94%. Заказчики выигрывают не только финансово (рынок оценивает одну карточку в 150-300 рублей), но и по времени — это главный ресурс.
Через месяц работы — 8 постоянных заказчиков, заработок 80-120 тысяч рублей в месяц. На добавление новых функций и исправление багов ушло еще 10-15 часов. Все процессы автоматизированы, требуется только поддержка на техническом уровне. Основной секрет успеха — фокус на острой проблеме бизнеса и сокращение времени клиента в 10-15 раз.
Фитнес-приложение с видео-аналитикой
Объединились с фитнес-инструктором для решения одной задачи: невозможно лично отслеживать, как выполняют упражнения все ученики. На групповых занятиях по 15-20 человек и онлайн-курсах с сотнями участников обратная связь остается общей. Люди часто бросали занятия, не видя прогресса из-за ошибок в технике.
Разработали приложение, используя вайб-кодинг и VEO 3 API для анализа видео. Пользователь снимает тренировку на телефон, загружает ролик в приложение. Система оценивает технику, выдает индивидуальные рекомендации, показывает, как правильно выполнять упражнения. Находит типовые ошибки: положение спины, сгибы колен, распределение нагрузки. Дает практические советы для исправления.
На всю разработку ушло 2 недели по вечерам: не из-за сложности, а потому что тренер постоянно придумывал новые идеи. Встроили элементы геймификации, трекер достижений, сравнение с эталонной техникой. Модель оплаты — подписка: базовый доступ стоит 1500 рублей в месяц, расширенный с подробной аналитикой — 3500 рублей. Для сравнения: обычное персональное занятие — от 2500 рублей за час.
Через три месяца получили 45 платных пользователей, средний платеж — 2200 рублей в месяц. Общая прибыль — 99 тысяч рублей, расходы на API составили 12-15 тысяч. Тренер увеличил клиентскую базу втрое без найма помощников. Главное достоинство — клиенты видят прогресс быстрее и занимаются дольше. Сократили отток с 40% до 15% в месяц.
Автоматизация монтажа для TikTok
Видео-креатор обратился с запросом: нужен инструмент для автоматической нарезки длинных видео на короткие клипы. На ручную обработку уходило по 4-6 часов ежедневно, масштабироваться не удавалось. После каждого стрима продолжительностью час приходилось самостоятельно искать интересные моменты, вырезать их, добавлять субтитры, эффекты, музыку. Физически невозможно было охватить больше 1-2 трансляций за день.
С помощью Kling AI API разработали платформу, которая анализирует видео, выбирает запоминающиеся эпизоды, нарезает их на клипы продолжительностью 15–60 секунд, добавляет надписи и плавные переходы. На вход поступает стрим длительностью час, на выходе — 10–15 коротких видео для TikTok. Алгоритмы выделяют яркие эмоции, забавные сцены, неожиданные развороты и формируют ролики с идеальным ритмом для максимального вовлечения.
Время на контроль качества сокращается с 5–6 часов до получаса. Автор стал производить в три раза больше видео, а аудитория выросла с 50 до 200 тысяч подписчиков всего за два месяца. Доход от рекламы поднялся с 40 до 180 тысяч рублей ежемесячно. Самое главное — возможность быстро тестировать новые форматы и мгновенно реагировать на тренды, не тратя уйму времени на монтаж.
Сервис начали предлагать другим авторам. Пакет из 100 роликов в месяц стоит 8 тысяч рублей, расходы на API — 1200–1500 рублей. При 15 клиентах ежемесячная выручка достигает 120 тысяч, а издержки составляют 20 тысяч. Блогеры с радостью платят, ведь иначе нужно нанимать монтажера за 40–60 тысяч либо тратить драгоценное собственное время.
Как заработать на сервисе
Модель подписки для автоматизации
Создается платформа, решающая типовые задачи — создание контента, обработка картинок, анализ информации. Пользователи оформляют ежемесячную подписку. Плюсы: стабильный доход, высокая прибыльность, масштабирование без роста затрат. Вместо пары клиентов обслуживается сотня и больше без расширения штата.
Идеальная линейка тарифов: базовый — 1500–2500 рублей в месяц с лимитами, премиум — 4000–6000 рублей без ограничений, корпоративный — от 15000 рублей с расширенным функционалом. Конверсия из бесплатного пробного доступа в платный составляет 8–15%, если грамотно выстроить воронку. Главный секрет — выбрать нишу с повторяющейся проблемой, которую реально автоматизировать.
Рассмотрим юнит-экономику на примере генератора постов для Instagram: 100 клиентов, средний платеж — 3000 рублей в месяц. Выручка — 300 тысяч, расходы на API — 45–60 тысяч, поддержка и обновления — 30–40 тысяч. Чистая прибыль — 200–225 тысяч рублей ежемесячно. Вложенные средства (если они были) окупаются за первый месяц работы. В отличие от стандартных стартапов, здесь не требуется искать инвесторов и годами ждать выхода на самоокупаемость.
Продажа готовых решений для бизнеса
B2B-направление приносит более высокий и стабильный доход. Ориентируйся на организации с повторяющимися задачами — онлайн-магазины, рекламные агентства, компании, занятые созданием контента. Предлагай автоматизацию определенных процессов с помощью собственного сервиса на базе API нейросетей. Основной акцент — сокращение времени работы сотрудников и улучшение результатов.
Обычно один проект стоит 50-200 тысяч рублей за внедрение, дополнительно 10-30 тысяч рублей ежемесячно за обслуживание. Один контракт полностью покрывает расходы на 2-3 месяца работы над продуктом. Если у тебя 5-7 корпоративных заказчиков, доход стабильно держится на уровне 300-500 тысяч рублей в месяц. Главная причина для покупки — возврат инвестиций для клиента. К примеру, если сервис экономит два рабочих дня сотрудника с зарплатой 100 тысяч рублей, это уже 10 тысяч рублей экономии в месяц, а за год — целых 120 тысяч.
Примеры сфер: автосалоны для генерации текстов и фото подержанных машин, туроператоры для создания индивидуальных туров, рекрутинговые агентства для автоматической обработки резюме и формирования профилей кандидатов. Ищи отрасли, где много однотипных задач и высокие затраты на ручной труд.
Фриланс на сложных задачах
Выполняй индивидуальные заказы под потребности конкретных клиентов. Благодаря вайб-кодингу можно брать проекты, которые раньше требовали целого штата разработчиков. Один специалист способен создать MVP всего за 1-2 недели. Для заказчиков главное преимущество — оперативность и доступная стоимость при высоком качестве.
Час работы оценивается в 3000-5000 рублей, ведь результат сопоставим с трудом профессионального программиста, но достигается значительно быстрее. Проект среднего масштаба стоит 150-300 тысяч рублей и реализуется за 1-2 месяца вместе с тестированием. Можно одновременно вести 3-4 задачи, что недоступно при традиционном подходе. Итоговая прибыль — 450-900 тысяч рублей ежемесячно при полной загрузке.
Основные плюсы по сравнению с другими: быстрая реализация, демократичная цена, гибкость в изменениях. Заказчики получают MVP за неделю, а не за пару месяцев, могут проверять идеи и улучшать продукт шаг за шагом. В условиях стремительных перемен это становится настоящим спасением для бизнеса.
Обучение и консультации
Востребованность обучения вайб-кодингу стремительно увеличивается. Специалисты по маркетингу, бизнесмены, а также дизайнеры стремятся освоить создание своих цифровых решений. Знания легко превратить в доход — через онлайн-обучение, личные консультации, проведение воркшопов. Сфера образовательных услуг в этом направлении только набирает обороты, что делает момент для старта особенно удачным.
Варианты: онлайн-программа с практическими заданиями за 15-25 тысяч рублей, персональная сессия — 5-8 тысяч за час, корпоративный воркшоп на день — 100-150 тысяч рублей. Привлечение клиентов строится на демонстрации кейсов в соцсетях, а также на рекомендациях довольных учеников. Публикуешь реальные результаты, цифры доходов и образцы кода — и аудитория готова платить за знания, приносящие ощутимый эффект.
Распространенные ошибки и способы их устранения
Слишком общие промты
Начинающие часто формируют запросы вроде: «Сделай сервис для создания изображений». В результате нейросеть генерирует абстрактное, не учитывающее специфики решение. Оптимально: «Разработай веб-приложение с текстовой формой, кнопкой генерации, прогресс-баром и областью просмотра результата. Используй Sora Images API для картинок в стиле cartoon 1024×1024 пикселя. Реализуй скачивание изображения и историю запросов».
Рекомендация проста — всегда уточняй внешний вид, функции, стиль, размер, API, а также обработку сбоев. Лучше добавить лишние детали, чем получить шаблонный результат. Ориентируйся на сценарии пользователей: «Пользователь вводит описание, получает картинку и применяет ее в работе». Сначала формируется основа, далее — поэтапное добавление новых возможностей.
Пренебрежение лимитами API
Часто забывают про ограничения на частоту запросов, размер файлов, форматы. На тесте всё работает, а при реальной нагрузке сервис перестает отвечать. Один человек — все отлично, десять одновременно — и система зависает. Внимательно изучи документацию API YES AI — там собраны все лимиты и рекомендации.
Включай в промт требования по контролю лимитов: «Добавь обработку ограничений API, очередь запросов, вывод времени ожидания». Нейросеть реализует эти механизмы в коде. К примеру, если несколько пользователей запускают генерацию картинок, система будет отправлять запросы последовательно с паузой — лимит не превысится. Пользователь, наблюдая за прогрессом, получит результат без сбоев.
Нет проверки данных
Пользователи нередко загружают файлы неподходящих типов, вводят ошибочные сведения и намеренно ищут уязвимости. Если программный код не предусматривает проверку данных, проблем и жалоб становится больше с каждым днем. В реальности никто не соблюдает правила идеально — всегда найдутся смельчаки, пытающиеся загрузить 100Мб ролик при лимите в 50Мб.
Обязательно настраивайте нейросеть так, чтобы она проверяла параметры: объем файла, тип, обязательность заполнения, а также защищала от SQL-внедрений. Указание «с полной проверкой пользовательских данных» в промте предотвращает большинство неприятностей. Не забывайте про ясные уведомления об ошибках: не просто «Error: invalid file format», а, например, «Загрузите, пожалуйста, изображение JPG или PNG до 5Мб».
Слабая обработка ошибок
Сервис может не отвечать, связь прерваться, сервер уйти в перезапуск. Если не реализовать обработку ошибок, пользователь увидит технический набор символов вместо понятного объяснения. Это подрывает доверие к сервису. Каждый разочарованный человек — минус к бюджету и репутации.
Часто в промте указывают: «Добавь обработку всевозможных сбоев API, таймаутов, проблем с сетью. При ошибке показывай понятный отклик и предлагай повторить действие». Используйте автоматические попытки при временных сбоях, кэшируйте результаты для экономии ресурсов, дайте четкие рекомендации на случай неполадок.
Недостаточно тестов
Код отлично работает на примерах из мануала, но выходит из строя на реальных пользовательских данных. Разнообразные размеры фотографий, редкие символы в тексте, нестабильная связь — все это ломает приложение. Распространенная ошибка — проверять только, когда все идет по плану.
Проводите тесты с разными сценариями, устройствами и скоростями соединения. Попросите знакомых попробовать «сломать» приложение всеми доступными способами. На форуме по нейросетям найдутся энтузиасты для тестирования и дачи советов. На тесты закладывайте не меньше 30% времени проекта — это вложение окупается многократно.
Игнорирование кибербезопасности
Хранение API-ключей прямо в коде, отсутствие проверки личности, открытые точки доступа — типичные слабые места защиты. Мошенники могут быстро опустошить твой баланс или получить чужие личные данные. Один единственный инцидент способен привести к краху бизнеса, особенно если в системе лежит клиентская информация.
Минимальные шаги защиты: хранить API-ключи только в переменных среды, настраивать аутентификацию, ограничивать доступ по IP, фиксировать все запросы. Нейросеть знакома со всеми базовыми подходами к кибербезопасности — просто попроси реализовать их. Даже без технических знаний достаточно сказать: «Построй максимально защищенную систему с сохранностью ключей и информации пользователей». Искусственный интеллект разберется с деталями.
Что в итоге выходит
Вайб-кодинг полностью меняет правила создания цифровых сервисов. Идея превращается в готовый продукт всего за несколько часов, а не месяцев. Практически исчезает порог входа: нужны только замысел и умение четко ставить задачи. Не требуется годами учиться программированию или тратить огромные суммы на специалистов.
Максимальные результаты получают те, кто понимает бизнес-логики, а не технические тонкости. Маркетологи придумывают решения для автоматизации рутинных задач, дизайнеры — сервисы обработки картинок, предприниматели — инструменты для своих направлений. Выигрывает тот, кто глубже ощущает боли аудитории, а не тот, кто мастерски пишет код.
Монетизация возможна всеми привычными способами: подписки, единичные продажи, B2B, фриланс. Основной плюс — высокая доходность и молниеносный запуск. MVP можно вывести на рынок за пару дней и заработать уже на старте. Нет нужды в крупных вложениях и большой команде. Один человек, обладая нужными инструментами, способен вести и развивать сразу несколько проектов.
Технологии стремительно эволюционируют. То, что вчера казалось сложным, через месяц станет новой нормой. Голосовое взаимодействие, автосоздание интерфейсов, интеграции с любыми сервисами — это уже настоящее, а не фантазии. Освоив эти возможности сейчас, можно получить явное преимущество в самые ближайшие годы.
Дальнейшие действия: определи задачу, с которой сталкиваешься чаще всего, опиши ее для нейросети, получи начальный вариант кода. Не стремись сразу к совершенству — стартуй с минимального решения, проверяй его на настоящих пользователях, совершенствуй, анализируя их отзывы. Первый опыт даст понимание подхода, второй позволит заработать первые средства, третий способен стать стабильным доходом.